Лучшее место для практики в data science – Kaggle: Что это и зачем он вам.
[ad_1]
В этом видео расскажу о таком сайте как kaggle. Что это, зачем он вам и как начать, все это вы узнаете в ролике. Это лучшее место для практики в data science.
Еще парочка полезных видео о kaggle:
Как побеждать на kaggle – https://www.youtube.com/watch?v=o6u_Od27IFw
Путь на кагле от Андрея Лукьяненко – https://www.youtube.com/watch?v=0U2Mj0MDa20
Зачем участвовать в соревнованиях по Data Science? – https://www.youtube.com/watch?v=PMZJHs95q0U
Как стать гранд мастером – https://www.youtube.com/watch?v=fXnzjJMbujc
Наш телеграмм канал: https://t.me/DataScienceGuy , залетайте, там есть чатик, где можно обсудить вопросы.
Подпишись на канал: https://www.youtube.com/channel/UCPJXxmrw1NRmOwdZtLM694g?sub_confirmation=1
Таймкоды:
00:00 – Введение
00:24 – Что такое kaggle
00:52 – Почему kaggle: Плюсы и минусы
03:30 – Как стартовать на кагле
04:18 – Шаг 1 – Описание
05:44 – Шаг 2 – Метрика
06:42 – Шаг 3 – EDA и валидация
08:06 – Шаг 4 – Baseline
08:50 – Шаг 5 – Изучаем форум
09:33 – Шаг 6 – Эксперементируем
10:39 – Сколько занимает времени
#datascience #datascienceguy #kaggle
Source
[ad_2]
Видео про альтернативный способ получить практику – pet проект: https://www.youtube.com/watch?v=z4_uLLlgdL4
Я слышал, что на кагле можно участвовать командой. Нет ли желания собрать какое-то количество подписчиков и порешать командой какие нибудь задачки из кагла, было бы круто) Тем более актуально пока подписчиков не так много)) Как по мне, довольно интересный способ взаимодействия с аудиторией, а о результатах рассказать в видосе)
А когда в качалку пойдешь? 🙂
Возможно ли участвовать и преуспевать в соревнованиях без постоянного доступа к интернету?
Скажи пожалуйста, какой уровень английского у тебя?
Отдыхай иногда, выглядишь уставшим. Много за компом времени проводишь? У меня глаза от компа устают быстро, вот и думаю, потяну ли…
Кинь ссылку на свой kaggle! А то тут часто слышно «у меня тут пару раз» «там пару раз» а по факту ?
Отдохни ,мне кажется тебе нужно
Спасибо!
Спасибо! Как всегда очень полезное видео! И жду стрим 🙂
Привет. Подсел на твои ролики. Спасибо за мотивацию.
Такие милые рисуночки на доске каждый раз))
Лишь недавно узнал про Data Science. Наткнулся на ваш канал, как итог – пересмотрел уже все видео. Вы очень сильно вдохновили меня. Собираюсь этим летом начать учить весь необходимый выш.мат + Python. Надеюсь, уже к следующей зиме начну учиться именно Data Science.
Отличное видео! Я, конечно, ничего толком не понял (уж очень много незнакомых терминов и жаргонизмов), но видео явно отличное!)))
Только благодаря тебе начал своё развитие в data science. Спасибо большое!
А запись стрима останется, а то возможно пропущу
Видос топ, как обычно! Снимите еще пожалуйста видос о том как правильно решать задачки во время изучения Пайтон, допустим если столкнулись со сложной задачей со сложными алгоритмами и тд, как правильно искать инфу для приобретения знаний позволяющих ее решить
Привет! Спасибо за видео! Смотрю тебя уже 10 лет!
Респект! Подробно и в то же время по делу 👍
Пока просто лайк)) посмотрю вечером
Привет!
Посмотрю твой ролик когда начну заниматься дата
А сейчас питон