cześć, dzięki za świetny filmik. Powiedziałeś w nim coś bardzo ważnego: nie ma co próbować nauczyć się wszystkiego. Ja jestem naukowczynią, któa jest rozczarowana pracą w labie i chciałaby się bardziej zaamngażować w data science, czyli robić to, co do tej poty, tylko na wielkoskalowych badaniach. Jakie według Ciebie byłyby najbardziej przydate umiejętności dla mnie?
Bardzo się cieszę, że na ciebie trafiłem 🙂 Studiuję bioinformatykę i dużo algorytmów i zagadnięć czerpiemy właśnie z data science – typu analiza zdjęć (machine learning) żeby wykryć raka whatever. Co prawda w 3 lata dużo się zmieniło ale chętnie posłucham twoich mądrości 🙂
Jestem na studiach informatycznych, mam do napisania pracę inżynierską, zianteresowałem się analizą danych, promotor pozwolił wziąć coś z tego tematu. Macie jakieś propozycje, wskazówki na jaki temat można napisać pracę związaną z big data, analizą danych ?
Rzetelna i merytoryczna wiedza. Zaangażowanie w analitykę przynosi jakże znaczące korzyści. Trzeba wiedzieć co jest "wizualizowane" tj. przetwarzane w ostanim etapie ;-), a ogrom firm o tym nie ma zielonego pojęcia. Integralność danych jest też abstrakcją. Jednakże brak integralności czasami bywa celowym i świadomym działaniem, aby przekazywać niezgodne dane. Wytłumaczeniem jest "chodząca" baza danych i jakieś procesy ETL.
Hej, co prawda wysłuchałem tylko pierwszy odcinek, ale wspomniałeś, że nie ma co iść w świat analizy jeśli nie ma się dobrych podstaw ze statystyki. Idac dalej czy jesteś w stanie zaproponować jakieś książki wprowadzające od podstaw w świat statystki istotnej dla naszego tematu 🙂
Bardzo ciekawy podcast! Jestem studentem Big Data, ale nie pracuje w branzy, wiec kazde slowa ktore poszerzaja moje horyzonty sa na wage zlota 🙂 Dziekuje, i z checia biore sie za kolejny odcinek 🙂
Pouczające 🙂
Nauka o danych, no tak system potrzebuje pachołków do wykorzystywania skradzionych obywatelom danych.
Straciłaś cnote4
cześć, dzięki za świetny filmik. Powiedziałeś w nim coś bardzo ważnego: nie ma co próbować nauczyć się wszystkiego. Ja jestem naukowczynią, któa jest rozczarowana pracą w labie i chciałaby się bardziej zaamngażować w data science, czyli robić to, co do tej poty, tylko na wielkoskalowych badaniach. Jakie według Ciebie byłyby najbardziej przydate umiejętności dla mnie?
Bardzo się cieszę, że na ciebie trafiłem 🙂 Studiuję bioinformatykę i dużo algorytmów i zagadnięć czerpiemy właśnie z data science – typu analiza zdjęć (machine learning) żeby wykryć raka whatever. Co prawda w 3 lata dużo się zmieniło ale chętnie posłucham twoich mądrości 🙂
Jestem na studiach informatycznych, mam do napisania pracę inżynierską, zianteresowałem się analizą danych, promotor pozwolił wziąć coś z tego tematu. Macie jakieś propozycje, wskazówki na jaki temat można napisać pracę związaną z big data, analizą danych ?
Świetny materiał, wielkie dzięki!
Świetny odcinek! Ciekaw jestem kolejnych. Pozdrawiam.
Rzetelna i merytoryczna wiedza. Zaangażowanie w analitykę przynosi jakże znaczące korzyści. Trzeba wiedzieć co jest "wizualizowane" tj. przetwarzane w ostanim etapie ;-), a ogrom firm o tym nie ma zielonego pojęcia. Integralność danych jest też abstrakcją. Jednakże brak integralności czasami bywa celowym i świadomym działaniem, aby przekazywać niezgodne dane. Wytłumaczeniem jest "chodząca" baza danych i jakieś procesy ETL.
Dziękuję 🙂
No nareszcie trafiłem na podcast z rzetelną wiedzą. Świetny materiał 😁
Trzymam kciuki za rozwój kanału 😉 Dobra tematyka.
super inicjatywa dzieki za informacje studiuje informatyke i bede raczej szedl w tym kierunku.
Hej, co prawda wysłuchałem tylko pierwszy odcinek, ale wspomniałeś, że nie ma co iść w świat analizy jeśli nie ma się dobrych podstaw ze statystyki. Idac dalej czy jesteś w stanie zaproponować jakieś książki wprowadzające od podstaw w świat statystki istotnej dla naszego tematu 🙂
Dobry content się zapowiada 😉
Fajna robota 😆
Bardzo ciekawy podcast! Jestem studentem Big Data, ale nie pracuje w branzy, wiec kazde slowa ktore poszerzaja moje horyzonty sa na wage zlota 🙂 Dziekuje, i z checia biore sie za kolejny odcinek 🙂