Khác nhau giữa trí tuệ nhân tạo (AI), Machine Learning và Deep Learning |Tri thức nhân loại




[ad_1]

#trithucnhanloai #trituenhantao #AI
Trong khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo hay AI (tiếng Anh: Artificial Intelligence), đôi khi được gọi là trí thông minh nhân tạo, là trí thông minh được thể hiện bằng máy móc, trái ngược với trí thông minh tự nhiên được con người thể hiện. Thông thường, thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo” thường được sử dụng để mô tả các máy móc (hoặc máy tính) bắt chước các chức năng “nhận thức” mà con người liên kết với tâm trí con người, như “học tập” và “giải quyết vấn đề”.

Học máy (tiếng Anh: machine learning) là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kĩ thuật cho phép các hệ thống “học” tự động từ dữ liệu để giải quyết những vấn đề cụ thể. Ví dụ như các máy có thể “học” cách phân loại thư điện tử xem có phải thư rác (spam) hay không và tự động xếp thư vào thư mục tương ứng. Học máy rất gần với suy diễn thống kê (statistical inference) tuy có khác nhau về thuật ngữ.

Học máy (máy học) có liên quan lớn đến thống kê, vì cả hai lĩnh vực đều nghiên cứu việc phân tích dữ liệu, nhưng khác với thống kê, học máy tập trung vào sự phức tạp của các giải thuật trong việc thực thi tính toán. Nhiều bài toán suy luận được xếp vào loại bài toán NP-khó, vì thế một phần của học máy là nghiên cứu sự phát triển các giải thuật suy luận xấp xỉ mà có thể xử lý được.

Học máy có hiện nay được áp dụng rộng rãi bao gồm máy truy tìm dữ liệu, chẩn đoán y khoa, phát hiện thẻ tín dụng giả, phân tích thị trường chứng khoán, phân loại các chuỗi DNA, nhận dạng tiếng nói và chữ viết, dịch tự động, chơi trò chơi và cử động rô-bốt (robot locomotion).

Học sâu (tiếng Anh: deep learning) là một chi của ngành máy học dựa trên một tập hợp các thuật toán để cố gắng mô hình dữ liệu trừu tượng hóa ở mức cao bằng cách sử dụng nhiều lớp xử lý với cấu trúc phức tạp, hoặc bằng cách khác bao gồm nhiều biến đổi phi tuyến.

Học sâu là một phần của một họ các phương pháp học máy rộng hơn dựa trên đại diện học của dữ liệu. Một quan sát (ví dụ như, một hình ảnh) có thể được biểu diễn bằng nhiều cách như một vector của các giá trị cường độ cho mỗi điểm ảnh, hoặc một cách trừu tượng hơn như là một tập hợp các cạnh, các khu vực hình dạng cụ thể, vv. Một vài đại diện làm khiến việc học các nhiệm vụ dễ dàng hơn (ví dụ, nhận dạng khuôn mặt hoặc biểu hiện cảm xúc trên khuôn mặt) từ các ví dụ. Một trong những hứa hẹn của học sâu là thay thế các tính năng thủ công bằng các thuật toán hiệu quả đối với học không có giám sát hoặc nửa giám sát và tính năng phân cấp.

Các nghiên cứu trong lĩnh vực này cố gắng thực hiện các đại diện tốt hơn và tạo ra các mô hình để tìm hiểu các đại diện này từ dữ liệu không dán nhãn quy mô lớn. Một số đại diện được lấy cảm hứng bởi những tiến bộ trong khoa học thần kinh và được dựa trên các giải thích của mô hình xử lý và truyền thông thông tin trong một hệ thống thần kinh, chẳng hạn như mã hóa thần kinh để cố gắng để xác định các mối quan hệ giữa các kích thích khác nhau và các phản ứng liên quan đến thần kinh trong não.

Nhiều kiến trúc học sâu khác nhau như mạng neuron sâu, mã mạng neuron tích chập sâu, mạng niềm tin sâu và mạng neuron tái phát đã được áp dụng cho các lĩnh vực như thị giác máy tính, tự động nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng âm thanh ngôn ngữ và tin sinh học, chúng đã được chứng minh là tạo ra các kết quả rất tốt đối với nhiều nhiệm vụ khác nhau.

Ngoài ra, học sâu đã trở thành một từ ngữ thời thượng, hay một thương hiệu của mạng neuron.

************************************
Giới thiệu sách hay nên đọc:
“LIFE 3.0 – LOÀI NGƯỜI TRONG KỶ NGUYÊN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO“ bàn về Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) và những ảnh hưởng của nó tới đời sống con người. Dưới đây là Link của cuốn sách.
https://go.isclix.com/deep_link/5274157591407746955/5259788228080443058?url=https%3A%2F%2Fnewshop.vn%2Flife-30-loai-nguoi-trong-ky-nguyen-tri-tue-nhan-tao.html&utm_campaign=LIFE+3.0+-+LO%3FI+NG%3F%3FI+TRONG+K%3F+NGUY%3FN+TR%3F+TU%3F+NH%3FN+T%3FO

************************************
Tặng cho Tri Thức Nhân Loại ly cà phê để ủng hộ kênh làm nhiều phim khác tốt hơn:
unghotoi: https://unghotoi.com/trithucnhanloai
PayPal: https://www.paypal.com/paypalme2/TriThucNhanLoai

************************************
Xem thêm các video khác của Tri Thức Nhân Loại bằng đường dẫn dưới đây:
https://www.youtube.com/channel/UCWE41Zsrn21L-J5yFwQROjg
Vui lòng nhấn nút Đăng Ký phía trên để có thể nhận được thông báo về các video mới nhất.

******************************
Phim “Sự khác nhau giữa trí tuệ nhân tạo, máy học và học sâu” hoặc “Sự khác nhau giữa Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) và Deep Learning (DL) – Bản quyền thuộc kênh: Tri Thức Nhân Loại

Like our Facebook page::
https://www.facebook.com/TriThucVietNam/

Follow us on Twitter:
https://twitter.com/LoaiTri

Follow us on Blogger
https://tri-thuc-nhan-loai.blogspot.com

Follow us on Tumblr
https://trithucnhanloai.tumblr.com/

Thiết kế hình ảnh: Cỏ Picture
https://www.facebook.com/copicture

Source


[ad_2]

Comment List

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    Tặng cho Tri Thức Nhân Loại ly cà phê để ủng hộ kênh làm nhiều phim khác tốt hơn:
    Ủng hộ thông qua ví điện tử MoMo tới số điện thoại: 093 878 4520
    PayPal: https://www.paypal.com/paypalme2/TriThucNhanLoai
    unghotoi: https://unghotoi.com/trithucnhanloai

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    Thì ra goog chính là 1 con AI à

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    Trí tụe của con người ở phương tây ở nơi tự do siêu thông minh. Mỹ chiếm đa sô.. Mỹ hiện tại có rất nhiều phát minh mà thế giới đang sài.. Ly do đó làm cho mỹ là siêu Cương quốc kinh tế lẫn quân sự k có gì là sai.. Thực tế là vậy. Mỹ kiểm soát hanh Tinh này về mọi thứ.. Chip dt. Thứ hai tất cả mạng xã hội Điêu từ Mỹ.. Thứ ba..đại dương. Mỹ cũng đứng Đầu về tàu quân sự..trên bầu trời thì có f35 hiện tại. Dt thì có apple cũng đứng đầu.. Vũ trụ thì có cơ quan nasa cũng dẫn đầu.. Nói chung nhưng gì con người ở hanh tinh này sai.. Cũng từ mỹ mà ra. Tại sao mỹ dc như vậy. Cái tên hộp chủng quốc hoa kỳ. Đã nói lên tất cả tại Sao mỹ nhiều nhân tài.. Ai có tài mỹ sẻ nhận hết. Còn cs vn nó lại sợ người tài Như vậy. Bên cần tài. Bên thì cần não ngu.. Thì sao mà phát triển đc. Những thằng ngu đó sao nó làm dc những gì tốt cho dân đây.. K một siêu tri tuệ nào sống dc ở đây. Rất nhiều siêu trí tụe về giúp cs chứ bộ. Mà cao lắm 4 năm. Cũng bỏ chạy về mỹ. Tư tưởng đảng nó trái với những người như vậy. Thi sao ngta giúp dc. Cho nên VN sẻ k bao giờ có người tài. K cho ngta tự do phát triển thì sao dữ đc ngta. Cứ bảo vệ cái đảng đó mà mất hết những tài năng việt..

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    Nó sẻ là con dao hai lưỡi với 7 ty dân. Mặt tốt nó rất tốt cho con người.. Mặt xấu nó sẻ giết chết cái xa hội loài người này luôn đó..

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    1. TRÍ TUỆ NHÂN TẠO.
    2. MÁY HỌC.
    3. HỌC SÂU*.

    4. TRÍ TUỆ NHÂN TẠO LÀ MỘT BỘ PHẬN CỦA KHOA HỌC MÁY TÍNH.
    5. MÁY HỌC : A-I CÓ THỂ TỰ HỌC ĐỂ CẢI THIỆN HIỆU QUẢ CÔNG VIỆC >> DỰ ĐOÁN.
    6. HỌC SÂU : SỬ DỤNG HỆ THẦN KINH NHÂN TẠO ĐỂ PHÂN TÍCH BẰNG CÁC THUẬT TOÁN MÔ PHỎNG HỆ THẦN KINH CON NGƯỜI.

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    Sự khác nhau giữa AI và con người là sự sáng tạo.

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    hay quá, rất mong kênh sẽ có thêm nhiều video về các lĩnh vực khoa học công nghệ, kỹ thuật

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    010101 là kí hiệu của bóng bán dẫn trong những vi sử lí của máy móc (CPU) là 2 dạng của bóng bán dẫn

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    hay quá

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    Rất hữu ích. Em cảm ơn ạ !

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    Hay 🤔

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    Nam gioi thong minh hon la vi mao hiem hon

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    Có thể 1 ngày bộ óc sẽ bị thay thế bởi 1con chíp họ chính là người máy và năng lượng nguyên tử sẽ là năng lượng duy trì sức sống cho người máy đó ,và họ chính là kẻ thù của con người ,con người phải chốn chui chốn lủi và cuối cùng cũng phải bỏ trái đất để tới 1 hành tinh xa xôi định cư như số phận của ông cha ta: đó là bộ phim viễn tưởng có thật ??

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    Mình cực kì thích những chủ đề của kênh này, mong kênh sơm phát triển

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    Ngta lưu trữ bằng cái gì nhỉ? Và điện toán đám mây là gì

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    3:32 đúng là nó có thể học nhưng mình thấy cách làm việc của nó chỉ là sử dụng lượng dữ liệu lớn và qua các lần học để đưa ra nhánh phản hồi phù hợp. chứ bản chất nó làm gì có tư duy đâu nhỉ. ad giải thích mình chỗ này với

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    Hay quá bạn ơi

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    Hayyy

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    Cảm ơn Tri Thức Nhân Loại vì video rất thú vị. Mong sớm có những video mới về chủ đề Trí tuệ nhân tạo!

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    Mình nghĩ bạn nên chèn 1 loại nhạc nhẹ như kiểu ambient để người học cảm thấy dễ chịu hơn, tiếp thu nhanh hơn. Cảm ơn bạn, video rất bổ ích

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    👍 thank you 👍

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    Please cite the source!

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    Lan man lòng vòng

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    video nên có nhạc nền để tăng hiệu quả

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    Nói cho dễ hiểu là
    Trí tuệ nhân tạo là nói chung còn mấy cái kia là nói riêng

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    Video rất hay và hữu ích ạ

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    Hình như mic thu không tốt thì phải, nghe tiếng khó chịu lắm á.

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    Ad thêm nhạc vô, đọc khó nghe quá

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    this information is very useful, thanks for sharing and keep moving forward

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    Cảm ơn ad nhiều

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    Em nghĩ là phần cuối nên thêm phần tóm tắt ạ, vì nội dung cũng khá dài nên dễ gây nhầm lần. Các video sau admin nên thêm tóm tắt để mọi người dễ nắm bắt. Cảm ơn ad.

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    Video hữu ích

  • Tri Thức Nhân Loại
    December 24, 2020

    Thật là công phu, giàu thông tin và sinh động. Cảm ơn kênh vì những video rất hay và bổ ích! Chúc kênh ngày càng phát triển nha ❤️

Write a comment