Membuat Plot Dengan Seaborn di Python #37 – Belajar Python Untuk AI & Data Science




[ad_1]

Halo sahabat AI!

Di video kali ini kita akan belajar tentang:

1. Berkenalan dengan library Seaborn
2. Menginstall library Seaborn di Python
3. Membuat plot sederhana di Seaborn
4. Membuat distribution plot
5. Memahami kde (kernel density estimation)
6. Menghilangkan kde di distribution plot
7. Merubah jumlah diagram batang di distribution plot
8. Membuat dan memahami jointplot
9. Memunculkan koefisien statistik di jointplot
10. Menghilangkan tanda warning di jointplot
11. Menggunakan library scipy.stats
12. Mendeteksi dan menghilangkan outlier di plot
13. Merubah jenis jointplot ke regresi, hexplot dan kde
14. Memahami dan membuat pairplot
15. Mendapatkan insights dari pairplot dengan data kategori

#belajarpython #membuatgrafik #tutorialpython

———————————————————-

Untuk belajar Python di Youtube, berikut playlist Python Masterclass:
https://www.youtube.com/watch?v=oQu5uowvQOo&list=PLIeJsyt_FUfIeFxVGGNtXrdtaa83NVA2y

Untuk belajar Kecerdasan Buatan di Youtube, berikut playlist Kecerdasan Buatan Indonesia:
https://www.youtube.com/watch?v=45cH302yBZA&list=PLIeJsyt_FUfKYGuSx92yekr9I4O7U1IGY

Untuk belajar Data Science di Youtube, berikut playlist Data Science Masterclass:
https://www.youtube.com/watch?v=rcwlltbsl7k&list=PLIeJsyt_FUfJS6o2fMNuI7hGeBpqRkYMS

Untuk belajar AI dan data science secara lebih detail silakan kunjungi website saya di
https://www.megabagus.id

Source


[ad_2]

Comment List

  • Mega Bagus Herlambang
    November 30, 2020

    Pak, kenapa ya di laptop saya seaborn nya ga mau di import? Sudah saya install dan uninstall baik dr anaconda maupun cmd biasa. Padahal status nya selalu done untuk install nya. Untuk library yg lain aman pak. Terima kasih

  • Mega Bagus Herlambang
    November 30, 2020

    Maaf pak mau tanya, di colab.research google tidak ada argument stat_func ya?

  • Mega Bagus Herlambang
    November 30, 2020

    Bang, bagaimana kita membuat grafik untuk dua nilai Y yang berbeda, namun nilai X nya tidak memiliki dimensi data yang sama juga? Terima kasih bang

  • Mega Bagus Herlambang
    November 30, 2020

    Untuk yg terakhir hue='sex' kok eror mas. Ket nya selected KDE bandwith is 0, cannot estimate density

  • Mega Bagus Herlambang
    November 30, 2020

    Assalamualaikum pak, saya ingin bertanya. Kapan kita harus menggunakan Pearson dan kapan menggunakan Spearman correlation. Mohon pencerahannya pak 🙏

  • Mega Bagus Herlambang
    November 30, 2020

    Assalamualaikum pak, saya ingin bertanya itu maksudnya e-01, e-02 dan e+00 itu apa yah.?
    Mohon pencerahannya pak

  • Mega Bagus Herlambang
    November 30, 2020

    Untuk pembelajaran ML bagian regresi multiple linier di megabagus. com kok bagian "Encode categorical data" klau dieksekusi error ya.. Ada notifikasi:
    "too many indices for array"

    Solusinya gmn ya?

  • Mega Bagus Herlambang
    November 30, 2020

    Mantap pak ditunggu video2 selanjutnya. Tetap semagat pak.

  • Mega Bagus Herlambang
    November 30, 2020

    Assalamualaikum pak, saya ingin bertanya apakah outlier harus benar benar dibuang.?
    Bagaimana dengan argumentasi yg mengatakan jangan buang outlier karena bisa jadi memang benar datanya seperti itu.
    Mohon pencerahannya pak

  • Mega Bagus Herlambang
    November 30, 2020

    pa materi selanjutnya kita ke machine learning atau belajar statistika?

  • Mega Bagus Herlambang
    November 30, 2020

    Mantap pak.
    Subscriber baru. 🙂

Write a comment