NLP avanzado con spaCy · Un curso en línea gratis




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CURSO INTERACTIVO: https://course.spacy.io/es/

spaCy es un paquete moderno de Python para hacer Procesamiento de Lenguaje Natural de potencia industrial. En este curso en línea, interactivo y gratuito, aprenderás a usar spaCy para construir sistemas avanzados de comprensión de lenguaje natural usando enfoques basados en reglas y en machine learning.

Traducción y narración: Camila Gutiérrez

ESTE VÍDEO
00:18 – Capítulo 1, Lección 1: Introducción a spaCy
04:02 – Capítulo 1, Lección 5: Modelos estadísticos
08:47 – Capítulo 1, Lección 10: Encontrando patrones basados en reglas
13:48 – Capítulo 2, Lección 1: Estructuras de datos (1)
16:06 – Capítulo 2, Lección 4: Estructuras de datos (2)
18:07 – Capítulo 2, Lección 8: Word vectors y similitud semántica
22:01 – Capítulo 2, Lección 11: Combinando modelos y reglas
25:40 – Capítulo 3, Lección 1: Pipelines de procesamiento
28:21 – Capítulo 3, Lección 4: Componentes personalizados del pipeline
31:16 – Capítulo 3, Lección 8: Extensión de atributos
34:31 – Capítulo 3, Lección 13: Aumentando la escala y el desempeño
37:05 – Capítulo 4, Lección 1: Entrenando y actualizando modelos
41:25 – Capítulo 4, Lección 5: El loop de entrenamiento
45:15 – Capítulo 4, Lección 9: Buenas prácticas de entrenamiento
47:51 – Capítulo 4, Lección 12: Cerrando el curso

SPACY
● Website & documentación: https://spacy.io
● GitHub: https://github.com/explosion/spaCy
● Curso en línea: https://course.spacy.io
● Prodigy herramienta de anotación: https://prodi.gy

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