Phân tích điểm thi đại học 2020 bằng Data Science | Lập Trình Python Cơ Bản Tự Học Cho Người Mới
[ad_1]
Metap – Thẻ cá nhân thông minh đầu tiên tại Việt Nam: https://metap.vn
Thông tin các khóa học: http://dunglailaptrinh.com
1. Khóa Học Data Science Cơ Bản (249k VND / 12 USD)
Tham gia group: https://www.facebook.com/groups/2673742409542932
Chuyển khoản với nội dung: Tên + Số Điện Thoại + Data Science
2. Khóa Học Lập Trình Game Python (149k VND / 7 USD)
Tham gia group: https://www.facebook.com/groups/327763425100634
Chuyển khoản với nội dung: Tên + Số Điện Thoại + Game Python
Số tài khoản: 21510001910046
Tên chủ tài khoản: LAI PHU DUC
Ngân hàng BIDV chi nhánh Hoàng Quốc, Việt Hà Nội, Việt Nam
Paypal: http://paypal.me/dunglailaptrinh
Phần note, bạn ghi: tên + số điện thoại + tên khoá học.
Paypal, Vui lòng chọn “Send to someone you trust” hoặc “Sending to a friend” để mình không phải trả phí cho Paypal
Khi request vào group học, bạn ghi số điện thoại trong nội dung chuyển khoản để bên mình approve
—
Xin chào các bạn mình là Dũng Lại Lập Trình, mình đang giảng dạy các môn lập trình cơ bản ở đại học Swinburne, Australia và làm tiến sỹ ngành trí tuệ nhân tạo tại Úc.
Facebook: https://www.facebook.com/dung.lai.733
Instagram: https://www.instagram.com/dunglailaptrinh/
Group hỏi đáp: https://www.facebook.com/groups/262891778230767/
Mọi thắc mắc trục trặc vui lòng liên hệ Facebook Page Dũng Lại Lập Trình https://www.facebook.com/dunglailaptrinh
Hotline: +84888421173 (Mrs. Hương)
Địa chỉ: Sô 34 Ngõ 9 đường Võ Chí Công, phường Nghĩa Đô, quận Cầu Giấy, Hà Nội, Việt Nam
Cảm ơn các bạn rất nhiều !!!!
#dunglailaptrinh
Source
[ad_2]
Nếu có lỗi lúc dùng subprocess gọi curl, bạn thêm shell=True như này:
subprocess.run('curl -F "SoBaoDanh=02004318" diemthi.hcm.edu.vn/Home/Show', shell=True)
—
Đọc qua comment thì hình như khxh và khtn không phải môn riêng mà là bộ tự tính tổng điểm hộ, Cái phân tích piechart số môn thi phải trừ 1 hết mới đúng, phổ biến nhất là 7-1=6 môn thi, anh em coi tham khảo nhé. Khi làm phân tích mình cũng không tìm hiểu quá kĩ về quy chế thi mới các thứ, ae thông cảm nhá, cảm ơn ae.
—
Thí sinh tên dài nhất: 02033237 – ĐOÀN HUỲNH NGUYỄN CHÂU THANH TÚ
—-
Data Science là một chủ đề rộng, trong video này mình dùng kiến thức IT để lấy xử lý dữ liệu, kiến thức thống kê (statistics) để phân tích. Ngoài ra một dự án data science thực tế sẽ rộng hơn nhiều, ví dụ như có thể thêm thành phần trí tuệ nhân tạo (AI), thêm phần hệ thống đón dữ liệu đi vào đi ra.
Ví dụ, mình làm ở viện AI ứng dụng, trước có làm hệ thống phân loại email, phân loại email rác, email theo chủ đề cho 1 công ty tài chính.
Hệ thống này cần:
1. Xử lý đón email đi vào (data pipeline)
2. Làm sạch email, email thực tế rất loạn, khi bạn dùng gmail hay outlook nó đã gọn rồi.
3. Sau khi đã đón được email và làm sạch (chiếm khoảng 80% công việc), phần còn lại là dùng AI để phân loại.
4. Hệ thống trên cần được kiểm tra độ chính xác thường xuyên (data monitoring) để tự cải tiến (incremental learning)
Vì sao lại cần phân loại email rác khi đã có gmail, outlook?
=> Hệ thống gmail chỉ phân loại email thường ngày, nó không làm tốt với email về chủ đề tài chính.
Dự án này giúp được gì?
=> Giảm thời gian, tăng hiệu quả trong việc xử lý email cho công ty
Như bạn thấy, Một dự án datascience có nhiều công đoạn và AI chỉ chiếm 20% công việc, thuật toán rất cơ bản và bài bản, team mình có thử qua các kĩ thuật cơ bản như support vector machine, decision tree, k-means, incremental learning. Không có gì là quá kinh khủng.
Dự án như trên sẽ tốn khoảng 30-50 nghìn đô. chia theo giai đoạn. Một dự án thực tế sẽ không chỉ code ngay mà còn là lên ý tưởng, thiết kế, quản lý dự án, trao đổi các bên.
Những bạn mới học thường rất quan tâm và đặt nặng thuật toán phức tạp, tuy nhiên mình muốn nhấn mạnh, trong thực tế, công đoạn xử lý dữ liệu và làm hệ thống data pipeline sẽ tốn nhiều công sức và quan trọng không kém gì phần AI.
Em chào anh ạ. Em là 1 trong những người xem video đầu tiên của anh vầ rất hâm mộ anh. Em hiện tại đang sinh sống và học tập tại Đức và chưa học hết cấp 3. Thầy giáo bộ môn tin học trường em đang dạy ngôn ngữ lập trình C nhưng em thích python hơn nhiều. Anh có thể cho em lời khuyên là em nên học cùng lúc cả 2 ngôn ngữ luôn hay là tập trung vào ngôn ngữ C trước để hoàn thành môn học ở trường trước rồi hộc python sau ạ?. Em cảm ơn anh rất nhiều
Thẻ mitap máy k có mạng dùng được k ạ
anh có dạy về Discord Bot python ko tại VN chưa có cái này
video code và phân tích đầu tiên em không skip giây nào, giảng quá bánh cuốn
Ido giúp học em học tiếng anh chuyên ngành dc ko ạ
có cần kiến thức nền tảng nhiều không bạn.mình 27 rồi.Cũng biết làm websitedựa trên nền tảng wordpess cũng rất ham học hỏi.Mong bạn có thể hồi âm.
you should make new video,please
Ae cho tôi hỏi tý
Không biết tiếng anh thì có học được k v?
Có khóa nào dạy mod game k 😂
luôn tiện a so sánh tỉ lệ nam nữ xem có chênh lệch nhiều không a
hic em học Web nghe a giảng mà cứ muốn chuyển sang AI , hay quá a ơi ui!!
Anh có dạy online k ạ
cai the do hay ta de dat mua 1 cai cam on a
thanks a 😀
anh có làm về arduino hay app inventor không ạ :<<<
Video bổ ích quá anh, mong anh làm nhiều video hơn về data science ạ <3
Khoá học lập trình Python cơ bản gồm những nội dung gì, sau khi học sẽ biết được gì. Nội dung chuyển khoản ghi mỗi số điện thoại của người chuyển hay ghi thêm nội dung gì khác???
sao minh go curl http://diemthi.hcm.edu.vn/
lại hiện ra 'curl' is not recognized as an internal or external command,
operable program or batch file.
anh dũng ơi … anh có thể chia sẻ phương pháp mà anh học và cách sắp mọi thứ hợp lí nhất được không ạ
Cái này hay, nhưng chỉ tra cứu được ở TPHCM
Anh ơi th bạn em toán 10 điểm mà nó ghi thành -1 á anh
21 tuổi là tiến sĩ , quá khủng khiếp thật sự ngưỡng mộ
anh ơi cho em hỏi, lập trình hay cntt nên dùng máy nào ạ? dùng mac được không ạ?
bạn có khóa học nào dùng python để điều khiển excel không, thanks
Em có một câu hỏi muốn hỏi anh Dũng: Theo anh thì Macbook Pro có phù hợp để học ML hay AI không ạ?
hay quá ạ!