Primeiros passos com Scikit-Learn | Machine Learning #04




[ad_1]

Finalmente começamos a escrever nossas primeiras linhas de código na série de Machine Learning e como não poderia deixar de ser com o pacote SciKit-Learn. Vem que a Kizzy mostrou o passo-a-passo para carregar conjuntos de dados e explicou as notações mais utilizadas para esse pacote. Além disso, ela ensinou como transformar dataset do sklearn em dataframe do Pandas o/

*Instagram: @dinamicaprogramacao @kizzy_terra @ hallpaz
*Twitter: @pgdinamica @kizzyterra @hallpaz

* Curta a Programação Dinâmica no facebook: https://fb.com/programacaodinamica
* Confira o nosso Medium: https://medium.com/programacaodinamica
* Confira os artigos no Python Café: https://pythoncafe.com.br

Source


[ad_2]

Comment List

  • Programação Dinâmica
    December 7, 2020

    Didática excelente e conteúdo bem organizado! Muito bom!

  • Programação Dinâmica
    December 7, 2020

    Muito bom! Um detalhe interessante é que o X está em maiúsculo para indicar também que é uma matriz. Esse vídeo me ajudou muito, sucesso!

  • Programação Dinâmica
    December 7, 2020

    salvou minha pele numa tarefa… obrigado !

  • Programação Dinâmica
    December 7, 2020

    Adorei a explicação! Muito legal ver mais mulheres na área também! 🙂 #GirlPower

  • Programação Dinâmica
    December 7, 2020

    Caraca, vou cancelar minha assinatura do Datacamp agora mesmo. Vou continuar estudando por aqui. Excelente explicação. Kizzy, quando vocês puderem – e se vocês puderem – fazer um vídeo sobre classificação de texto utilizando Sklearn. É dificil achar um passo a passo para análise de texto em português.

  • Programação Dinâmica
    December 7, 2020

    Parabéns, Kizzy… Me respondeu quase tudo sobre o desafio 2 da Maratona IBM Behind the Code 2020.
    Eu estava perdido no desafio… Seus vídeos me salvaram.

  • Programação Dinâmica
    December 7, 2020

    Muito massa viu. Parabéns. Excelente didática

  • Programação Dinâmica
    December 7, 2020

    Me ajudou real no meu TCC, valeu mesmo!!!

  • Programação Dinâmica
    December 7, 2020

    Muito bom conteúdo e excelente didática. Parabéns!!!

  • Programação Dinâmica
    December 7, 2020

    Parabéns pelo trabalho, muito legal.

  • Programação Dinâmica
    December 7, 2020

    Excelente explicação! Muito fácil de entender!

  • Programação Dinâmica
    December 7, 2020

    Parabéns! Gostei muito de sua didática. Muito fácil de entender a sua explicação. Grata 🙂

  • Programação Dinâmica
    December 7, 2020

    Excelente! Bem didático! Tá me ajudando no mestrado. Justamente eu que não sou da área de dev. Obrigado por compartilhar!

  • Programação Dinâmica
    December 7, 2020

    Kizzy parabéns pelo canal e pelas explicações! Já me inscrevi.. Tenho uma dúvida: o que significa o valor '0,42' no random_state referente à aleatoriedade dos dados de treinamento?

  • Programação Dinâmica
    December 7, 2020

    Demais o canal de vocês! Adorei estou vendo todos os vídeos. Parabéns !!!!

  • Programação Dinâmica
    December 7, 2020

    muito bom mds

  • Programação Dinâmica
    December 7, 2020

    Seus vídeos são incríveis!

  • Programação Dinâmica
    December 7, 2020

    Kizzy, os links pros notebooks e arquivos podem ser disponibilizados?

  • Programação Dinâmica
    December 7, 2020

    Muito bom!

  • Programação Dinâmica
    December 7, 2020

    Esse vídeo está aparecendo pra mim na playlist de análise e projeto de algoritmos.

  • Programação Dinâmica
    December 7, 2020

    Muito bom o conteúdo, está me ajudando muito. Quando vai sair o próximo vídeo dessa séria sobre ML?

  • Programação Dinâmica
    December 7, 2020

    Oi Kizz, demaissss suas séries… tou de férias e não vou perder um vídeo do canal… aproveitar p repetir os outros 😉
    Se vocês tem algum site de ensino me avise q eu quero me inscrever tah….

Write a comment