Seaborn para Python: ¿Cómo visualizar datos con Pairplot? (Muy fácil)




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Seaborn es el módulo de Python para la visualización de datos, y puedes ver la relación que hay entre las diferentes variables de un archivo CSV. Aquí te mostramos paso a paso como hacerlo, utilizando 16,599 registros de datos sobre ventas de video juegos, que tomamos de Kaggle.
✔Datos de las ventas de videojuegos
https://www.kaggle.com/gregorut/videogamesales
✔Paletas de colores para Seaborn
https://chrisalbon.com/python/seaborn_color_palettes.html
✔Nuestro blog
http://cctmexico.blogspot.mx/p/python.html
✔Seaborn
https://seaborn.pydata.org/index.html

✔Pandas
http://pandas.pydata.org/
✔Spyder
https://pythonhosted.org/spyder/

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Otros vídeos que pueden ser de utilidad:

✔Python desde cero: Funciones Recursivas
https://www.youtube.com/watch?v=t9YxHm7cgJw

✔TkInter: ¿Cómo hacer una ventana?
https://www.youtube.com/watch?v=iPXiZALnZFg

✔Python desde cero: ¿Cómo insertar, borrar y modificar datos?
https://www.youtube.com/watch?v=Y82UMypKkng

✔Python desde cero: Slicing Tuples (Tuplas/Básico)
https://www.youtube.com/watch?v=HA6op8e84Ho

✔Entrada y salida de datos (print y raw_input)
https://www.youtube.com/watch?v=UuY-a01EQdk&index=1&list=PLgHCrivozIb0OT-K7j1o2Mry4Jmr3JO2I
✔Formato de tablas (str.format)
https://www.youtube.com/watch?v=2y7IMYSqp2Q&index=5&list=PLgHCrivozIb0OT-K7j1o2Mry4Jmr3JO2I
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✔Música
TITLE1 by ARTIST1 is licensed under a Creative Commons Attribution license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
Artist: http://artist1.com
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Source


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Comment List

  • cctmexico
    January 3, 2021

    Para que puedan visualizar una página web en jupyter notebook, pueden agregar la siguiente línea:
    from IPython.display import HTML

    HTML('<iframe src="https://chrisalbon.com/python/data_visualization/seaborn_color_palettes/" width="990" height="500"><iframe>')

  • cctmexico
    January 3, 2021

    Hola, quisiera saber por qué me sale este error: RuntimeError: Selected KDE bandwidth is 0. Cannot estiamte density.
    Y no me deja visualizar los datos como se ven en el vídeo
    import seaborn as sns

    import pandas as pd

    datos=pd.read_csv('vgsales.csv')

    nuevo=datos[['Genre','Global_Sales','JP_Sales','EU_Sales']]

    g=sns.pairplot(nuevo,hue='Genre',palette='Spectral')

    Gracias!

  • cctmexico
    January 3, 2021

    hola para preguntarte como puedo arreglar esto Selected KDE bandwidth is 0. Cannot estiamte density.

  • cctmexico
    January 3, 2021

    Buen dia, tienes ejemplos de como manipular el timestamp o por ejemplo como hacer una grafica de un dia por minutos, leido de un archivo que contiene todo un mes?, gracias de antemano por tu respuesta.

  • cctmexico
    January 3, 2021

    Me encanta la explicación , pero no entendi como interpretar los datos , me puedes ayudar a como leer los datos de esas gráficas?

  • cctmexico
    January 3, 2021

    tengo que loggearme en kaggle. no existe otra manera?

  • cctmexico
    January 3, 2021

    Excelente explicación. Como se puede visualizar el gráfico usando sublime text 3?

  • cctmexico
    January 3, 2021

    Excelente video, muy bien explicado.

  • cctmexico
    January 3, 2021

    Muy buen video! Llegue a tu canal buscando este tema, y vi que tienes muchos videos muy interesante! Ya me suscribi y le di a la campanita 😊 Sigue asi ….

  • cctmexico
    January 3, 2021

    Te cuento que hasta ahora trabajo con Octave (Matlab para los pobres :v). Y bueno, para big data como que es aaaalgo tedioso. Sin embargo al jugar un poco con Python y sus módulos.. como que.. ES REALMENTE SIMPLE Y FASCINANTE. Gracias por publicar este video. Bien explicado, sin tanta sobrecarga y muy funcional. Realmente gracias!

  • cctmexico
    January 3, 2021

    Excelente, muy buenos videos!

  • cctmexico
    January 3, 2021

    Permíteme felicitarte por la forma tan fácil que das a entender los contenidos.

  • cctmexico
    January 3, 2021

    Excelente muy buena la explicación.

  • cctmexico
    January 3, 2021
  • cctmexico
    January 3, 2021

    DEsde mexico.. que bueno!!!!

  • cctmexico
    January 3, 2021

    Hola Liliana, muchas gracias por compartir el video está muy bueno. tengo una consulta, en jupyter notebook puedo ir a la ruta donde trabajo con cd/home/documentos/…, en spider xq no funciona? , cómo enruto?

  • cctmexico
    January 3, 2021

    Que tal, yo tengo el siguiente problema, uso el IDLE de Python y en ocasiones Jupyter, y en ambas opciones no me es posible visualizar los gráficos generados, obteniendo resultados como este <seaborn.axisgrid.PairGrid at 0x14c75fc22e8>, como puedo visualizarlos? esto es el resultado de realizar la practica del video. Muchas gracias, agradezco mucho sus videos, son excelentes. Saludos.

  • cctmexico
    January 3, 2021

    Saludos desde chile… desde ya darte las gracias por los videos que fueron muy educativos e interesantes, quiero hacer una consulta.. he tenido muchos problemas con la instalacion de los paquetes que se utilizan; probe con python 2.7 3.6 y anaconda.. tanto en 32 y 64 bites.. bueno no compatibilidad entre los paquetes y version .. numpy no lo reconce spyder o scipy.. que me recomedas .. muchas gracias..

  • cctmexico
    January 3, 2021

    Me encanta tu forma de explicar, una gran enseñanza, gracias y sigue así 🙂

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