파이썬 Python으로 다양한 시각화 라이브러리 사용하기 – matplotlib, seaborn, pandas, ggplot, plotnine, plot.ly, Bokeh




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# 파이썬 데이터 시각화 라이브러리 소개

[https://colab.research.google.com/notebooks/charts.ipynb](https://colab.research.google.com/notebooks/charts.ipynb)

[Matplotlib: Python plotting — Matplotlib 3.1.1 documentation](https://matplotlib.org/)

[Visualization — pandas 0.25.0 documentation](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/visualization.html)

[seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.9.0 documentation](https://seaborn.pydata.org/index.html)

[A Grammar of Graphics for Python — plotnine 0.5.1 documentation](https://plotnine.readthedocs.io/en/stable/)

[Python Graphing Library, Plotly](https://plot.ly/python/)

[Welcome to Bokeh — Bokeh 1.3.0 documentation](https://bokeh.pydata.org/en/latest/)

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🌱 인프런 📊 공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기 💻 전체 보기 👉 https://bit.ly/inflearn-public-data-eda
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Comment List

  • todaycode오늘코드
    December 4, 2020

    설명이 귀에 쏙쏙 들어와요^^
    감사합니다.

  • todaycode오늘코드
    December 4, 2020

    안녕하세요.
    파이콘 튜토리얼에서 좋은 설명 감사했습니다.
    지난번에 질문을 올린 것 같은데 어디에 올렸는지 모르겠네요.
    중복이면 삭제하겠습니다.

    암튼,
    시계열 데이터 분석에서 시간단위가 다른 여러 데이터를 활용하여 예측이 가능한지요?
    즉 fbprophet 등에 주단위 데이터와 일단위 데이터, 시간단위 데이터를 입력으로 넣어주고 이를 종합적으로 고려한 예측 결과를 도출할 수 있을까요?

  • todaycode오늘코드
    December 4, 2020

    데이터 공부하는데 정말 중요한 부분을 소개해주셔서 감사합니다. From Boston

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