4. Библиотеки pandas, matplotlib и sklearn (12.10.19)




[ad_1]

Source


[ad_2]

Comment List

  • Deep Learning School
    December 11, 2020

    Бан тебе за неправильно решенное 6 задание, ибо ответ там 739 будет..

  • Deep Learning School
    December 11, 2020

    Это видео – боль. Одна вода и "фичи-фичи-фичи". Если видео про библиотеки, то и рассказывай о них, а не о 100500 способов нарисовать график! Не рекомендую к просмотру никому – новички не поймут, олдам будет не интересно от слова совсем.

  • Deep Learning School
    December 11, 2020

    Мой первый дизлайк курсу. Чувак, спасибо тебе. Но ты слишком часто используешь термины, без расшифровки их значений. Многим не понятно.

  • Deep Learning School
    December 11, 2020

    чснгря я понимаю что лектор всё понимает но он не запаривается за то чтобы другие его поняли

  • Deep Learning School
    December 11, 2020

    ребята, а что вы загоняетесь на жаргоны питона? все так и есть, шейпы, фреймы, плоты, наны, локи и прочее)

  • Deep Learning School
    December 11, 2020

    https://drive.google.com/drive/folders/1PVuvVZ-Y3032qIrZ3gN9bo8KDdf5-s3c

    материалы из видео
    если кому надо а где найти не знают

    https://stepik.org/course/57839/syllabus

    курс на степике

  • Deep Learning School
    December 11, 2020

    46:25 — sklearn

  • Deep Learning School
    December 11, 2020

    я с большего не против англицизмов, да и сама грешу. Но есть разница, когда ты объясняешь коллеге или как преподаватель людям, которые с этим не сталкивались. "заплоттить" – это выше даже моих сил. Да и суть в том, что студентам не оптимальный вариант подавать в таком виде – слишком много сущностей, которые нужно понимать и запоминать. Решейпить – понятное слово, когда часто пользуешься этим, но никак не людям, которые пытаются понять. Почему нельзя сказать "поменять размерность"? Более того, для тех кто хорошо говорит на английском это очень больно слышать,. Основная теория родилась оочень давно, а здесь проблема наклыдвания "ручного" опыта на понимание и знание, так что не надо говорить что это вышло из-за того, что все из-за того, что до России ML доходит медленно. Ежели вы действительно считаете что "вэрианс" это какое-то новое определение, только дошедшее до русскоязыной аудитории, то советую обратиться к началу курса, а то и вообще к подготовительной математике для него. Это касается всех семинаристов этого курса: ребята похоже и учились без сильной мат базы и в основном на опыте. Я не сомневаюсь в них как в специалистах, но для объяснения базовых вещей – пожалуй нет. Причем именно у лекторов курса по теории подача материала реально на порядок выше. Тем не менее, спасибо всем ребятам, надеюсь прокачают скилл и мы еще встретимся на более продвинутых курсах)

  • Deep Learning School
    December 11, 2020

    В последнем задании нужно ж было посмотреть цены в определённом жанре, а написано во всех…

  • Deep Learning School
    December 11, 2020

    Некоторые цитаты, чтоб вы понимали с чем столкнетесь:
    "…значения тёрм1 и тёрм2 сматчатся… "
    "У сириаса есть шейп. Сириас у нас одномерная структура, поэтому шейп у нас тоже одномерный."
    "Также мы нашим индексам делаем даты это бывает очень удобно…"
    "На самом желе это переопределенные операторы для побитовых операций с интАми."
    "Датафрейм это набор сириасов."
    "Пандас поддерживает многомерные индексы, но сейчас мы не будем о них говорить, потому что это достаточно сложно и голова от этого начинает сильно болеть."
    "Датафреймы можно конкатить, с помощью пандас конкат – просто передаем какой-то итерабл объект, в котором лежат наши сириасы."

  • Deep Learning School
    December 11, 2020

    Супер, для первого знакомства самое оно.

Write a comment