Apprentissage statistique et analyse prédictive en Python avec scikit-learn – Alexandre GRAMFORT




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Avec plus de 300 000 utilisateurs réguliers, scikit-learn (http://scikit-learn.org) est la librairie de référence pour le machine learning en Python. scikit-learn couvre l’apprentissage supervisé (régression, classification) et non-supervisé (clustering, détection d’anomalie, réduction de dimension) scikit-learn est construit sur l’écosystème du Python scientifique Numpy, Scipy et Cython. 👉 La présentation sur SlideShare : http://bit.ly/2ihzLov

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Comment List

  • BlendWebMix
    January 8, 2021

    Very amazing!!! Merci beaucoup

  • BlendWebMix
    January 8, 2021

    Simple et clair. vraiment merci

  • BlendWebMix
    January 8, 2021

    Merci très clair et concis

  • BlendWebMix
    January 8, 2021

    bonsoir merci pour cette vidéo, svp y'a t'il des vidéos ou documentations concernant les analyses prédictive du marché avec machine learning??

  • BlendWebMix
    January 8, 2021

    Concis, simple et compréhensif. Je travaille principalement avec R mais j’aime bien scikit learn avec son interface unique pour tous les algorithmes. Beau travail

  • BlendWebMix
    January 8, 2021

    merci

  • BlendWebMix
    January 8, 2021

    Très bonne explication, merci !

  • BlendWebMix
    January 8, 2021

    Bravo

  • BlendWebMix
    January 8, 2021

    Bonjour,
    Je vous remercie pour ce cours.
    Avez vous d'autres vidéos sur Machine Learning/Data Science?
    Merci

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