Apprentissage statistique et analyse prédictive en Python avec scikit-learn – Alexandre GRAMFORT
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Avec plus de 300 000 utilisateurs réguliers, scikit-learn (http://scikit-learn.org) est la librairie de référence pour le machine learning en Python. scikit-learn couvre l’apprentissage supervisé (régression, classification) et non-supervisé (clustering, détection d’anomalie, réduction de dimension) scikit-learn est construit sur l’écosystème du Python scientifique Numpy, Scipy et Cython. 👉 La présentation sur SlideShare : http://bit.ly/2ihzLov
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Very amazing!!! Merci beaucoup
Simple et clair. vraiment merci
Merci très clair et concis
bonsoir merci pour cette vidéo, svp y'a t'il des vidéos ou documentations concernant les analyses prédictive du marché avec machine learning??
Concis, simple et compréhensif. Je travaille principalement avec R mais j’aime bien scikit learn avec son interface unique pour tous les algorithmes. Beau travail
merci
Très bonne explication, merci !
Bravo
Bonjour,
Je vous remercie pour ce cours.
Avez vous d'autres vidéos sur Machine Learning/Data Science?
Merci