Manipulando colunas em um dataframe pandas (Python para Machine Learning – Aula 16)




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Aprenda comandos úteis para manipular colunas de tabelas (dataframes pandas) nesse vídeo. Veremos como mudar os nomes das colunas (variáveis da tabela), como atribuir dados de uma coluna para outra variável, como contabilizar os valores únicos dentro de uma coluna (comando value_counts()), entre outros.
Essa é a aula 16 desse curso. Próxima aula (aula 17): https://www.youtube.com/watch?v=Jy8SJ42MYu0

Todas as aulas desse curso de Python para machine learning e análise de dados estão organizados nessa página: https://didatica.tech/curso-de-python-para-machine-learning-e-ciencia-de-dados-gratuito/
E também nessa playlist: https://www.youtube.com/watch?v=MmSXHCxDwBs&list=PLyqOvdQmGdTR46HUxDA6Ymv4DGsIjvTQ-

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Comment List

  • Didática Tech
    January 8, 2021

    Boa tarde, como faço para ver duas colunas no resultado ?

  • Didática Tech
    January 8, 2021

    E se eu quiser trocar o nome nas linhas, por exemplo: onde tem 'Gold' da coluna Medal colocar 'Ouro', 'Silver' trocar para 'Prata' ??

  • Didática Tech
    January 8, 2021

    Gostaria de saber se é possível usar o count.values com duas variáveis.
    Exemplo: Quantas medalhas de ouro ganharam por cidade? Também como contar quantos atletas únicos ganharam medalha de ouro. Se tiver isso em outra aula, poderia me indicar?
    Suas aulas são Incríveis!!! Muito Obrigada!!!

  • Didática Tech
    January 8, 2021

    Gostaria de saber como juntar dataframes, ou seja, no video ele separou parte da tabela, para criar una nova; supondo que foi dividida em várias partes, mas depois seria necessário juntar de novo, como seria?

  • Didática Tech
    January 8, 2021

    Apenas um detalhe ao qual temos que nos atentar: Existem nomes repitidos na lista porque um atleta pode competir por mais de uma modalidade, então seu nome aparece repetidas vezes, e isso significa que usar o comando value_counts() na coluna 'sex' não garante a amostragem de quantos atletas participaram e sim a amostragem em relação a todas as modalidades e não ao atleta como indivíduo.

  • Didática Tech
    January 8, 2021

    Gostei muito da aula. A unica dúvida que fiquei foi como gravar as substituições feitas no arquivo csv?

  • Didática Tech
    January 8, 2021

    Parabens pela série de vídeos. Eu tenho uma dúvida. Estou com uma base de dados que é relativa aos inscritos do enem de 2016. Ela têm muitas linhas, mas tbm têm muitas colunas, quando tento ver quais são as colunas (usando head) o próprio Jupyter omite algumas (substituindo-as por reticencias). O que fazer para ver todas?

  • Didática Tech
    January 8, 2021

    parabéns pelo vídeo, as modificações no dataset são sequenciais, ou seja, a mudanca 2 vai sobrepor a mudança 1 .. ? e uma outra dúvida, essas alterações realizadas no dataset atraves do pandas são atualizadas no arquivo local ? grato

  • Didática Tech
    January 8, 2021

    Boa noite. Eu puxei um arquivo .csv pra fazer análises usando o pandas, porém o arquivo contem uma única coluna, porém essa única coluna é composta por outas 7 mais que seriam úteis para análises. Qual comando eu uso pra converter. tentei de tudo: set_index e atá agora não consegui!

  • Didática Tech
    January 8, 2021

    No Colab;

    from google.colab import files
    uploaded = files.upload()

  • Didática Tech
    January 8, 2021

    Caramba, os velhinhos eram loucos kkkkkk
    file.loc[file['Age'] >= 96]

  • Didática Tech
    January 8, 2021

    Como faço para juntar valores de duas ou mais colunas? não é somar nem multiplicar. Por exemplo : valor 1, valor 2, valor 3 em uma unica coluna ficaria 123

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