Pythonの便利ライブラリ「Pandas入門コース」合併版|Pandasの基本的なこと3時間で学べます【Python超入門コースの次におすすめの入門講座】




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この動画は全14回のPandas入門コースを1本にまとめたものです。
Pandasの基本的なことを3時間で学べます。
Python超入門コースを終わられた方や、Pythonを使ってデータ集計や加工、データの前処理を勉強したい方に最適です。

▼目次
00:00:00 コース紹介
00:04:01 JupyterLabの使い方〜プログラムの記述や実行、表やグラフも表示できるPythonユーザーに人気のツール
00:16:19 Pandasとは〜できることや使い方
00:31:03 DataFrameとは〜データフレーム作成、インデックスやカラムの変更方法、データ操作
00:49:48 Seriesとは〜シリーズの作成方法、データの抽出、四則演算
01:04:51 ファイルの読み込み・書き出し〜CSV・Excelファイルの読み込みと書き出し、データベースとの接続方法
01:22:24 データの抽出方法〜特定の列や行、特定の条件に一致するデータの抽出
01:39:33 データの並び替え〜小さい順・大きい順の並び替え、複数列の並び替え
01:49:10 groupbyでのデータ集計〜カテゴリごとの合計や平均の集計方法
02:00:10 pivot_tableでのデータ集計〜集計方法をカスタマイズできる
02:10:10 mergeでのデータフレームの結合〜データフレーム同士の結合方法
02:20:37 concatでのデータフレームの結合〜データフレーム同士の縦結合など
02:29:29 時系列データの扱い方〜指定した日数での集計、月末だけの集計、週次や月次の集計
02:40:41 map,apply,applymapの使い方^SeriesやDataFrameに関数を適用する方法

▼文字書き起こし&ソースコードは下記ブログ
Pandas入門コース#01 Pandasのコース紹介(https://kino-code.com/pandas_course_introduction/)
Pandas入門コース#02 Jupyter Labの使い方(https://kino-code.com/pandas_course_jupyter_lab/)
Pandas入門コース#03 Pandasとは?(https://kino-code.com/pandas_course_pandas/)
Pandas入門コース#04 DataFrameとは(https://kino-code.com/pandas_course_dataframe/)
Pandas入門コース#05 Seriesとは(https://kino-code.com/pandas_course_series/)
Pandas入門コース#06 CSV・Excelファイルの読み込み・書き出し、データベースとの接続方法
Pandas入門コース#07 データ抽出の方法(https://kino-code.com/pandas_course_data_extraction/)
Pandas入門コース#08 データの並び替えの方法 (https://kino-code.com/pandas_sort/)
Pandas入門コース#09 データ集計(groupby)の方法 (https://kino-code.com/pandas_groupby/)
Pandas入門コース#10 データ集計(pivot_table)の方法 (https://kino-code.com/pandas_pivot_table/)
Pandas入門コース#11 データの結合方法(merge)(https://kino-code.com/pandas_merge/)
Pandas入門コース#12 データフレームの結合方法(concat)(https://kino-code.com/pandas-concat/)
Pandas入門コース#13 時系列データの扱い方(https://kino-code.com/pandas_chronological_order/)
Pandas入門コース#14 SeriesやDataFrameに関数を適用する方法(map, apply, applymapメソッド)(https://kino-code.com/pandas_function/)

▼おすすめの動画
Python超入門コース
https://youtu.be/HyU3XL2F9GE

Pandas入門コース(再生リスト)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLavQwENTsEBUcTIz5H8ZL6QUs6ClMpV8K

Python×仕事自動化(再生リスト)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLavQwENTsEBWylZ9HrWXejSYs4eTjvVm7

理屈はさておき、Dockerを使って、あっという間にPythonのデータ分析の環境構築をする
https://youtu.be/yoBvz39X55w

Pythonで株価のデータ分析
https://youtu.be/0-fZ47QudYo

▼自己紹介
現在:フリーランス
前職:リクルート

▼SNS
Twitter : https://twitter.com/kino_code/likes
Facebook : https://www.facebook.com/%E3%82%AD%E3%83%8E%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%89-105693727500005/
Website : https://kino-code.com/

▼お仕事のお問い合わせ
キノコードでは、仕事の自動化の開発業務&コンサルティング業務のみを現在受け付けております。
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▼タグ
#Python #Pandas #プログラミング

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Comment List

  • キノコード / プログラミング学習動画のYouTuber
    December 21, 2020

    windows10コマンドプロンプトにてJupyter Labと入力しても起動しません。
    下記の環境変数のPATHの設定はしています。
    Anaconda3 
    Anaconda3Scripts 

    ImportError: DLL load failed while importing _ssl: 指定されたモジュールが見つかりません。

    During handling of the above exception, another exception occurred:
    ModuleNotFoundError: No module named 'jupyter_server'
    などのエラーが出てしまいます。

  • キノコード / プログラミング学習動画のYouTuber
    December 21, 2020

    PANDAS講座ありがとうございました
    Pandasの使い方が全然わからなかったのですが
    これを見て使い方がわかるようになりました
    本当に感謝します
    ありがとうございました

  • キノコード / プログラミング学習動画のYouTuber
    December 21, 2020

    これが無料で見られるとかいい世の中や…

  • キノコード / プログラミング学習動画のYouTuber
    December 21, 2020

    1:15:50 自分用 日付の取り扱い方がわかってスッキリしました・ω・

  • キノコード / プログラミング学習動画のYouTuber
    December 21, 2020

    このような素晴らしい動画ありがとうございます。
    丁寧でわかりやすくて、毎度勉強させてもらっています笑

    質問があります。
    下で説明するとこで、pandasを使うことで処理速度が速くなるかならないか分かる範囲で教えて欲しいです、ら

    [説明]
    僕は今flaskを使用して簡易的なWebページを作成しています。

    指定した期間(1日、1週間、一ヶ月、一年)のデータをグラフにして出力するウェスページを作成しています。

    データはDBに保存してあります。
    このとき、pandasのデータフレームに全て値を保存してから処理するのと、毎回MySQLにアクセスしselect文をら使うのどちらの方が処理は早いと思いますか。
    データが数十万件となかなか大きいので、僕は今後者でやっています。

    また、取ってきた値は不完全な値で、保管しなければなりません。

    説明わかりづらくてすいません。

  • キノコード / プログラミング学習動画のYouTuber
    December 21, 2020

    lenはlength長さの略、locはlocation位置の略、といった一言が有ると理解と記憶の定着をより深められそう。

  • キノコード / プログラミング学習動画のYouTuber
    December 21, 2020

    Javascript と Python の講座を一日で楽しく勉強させていただきました。ありがとうございました。

  • キノコード / プログラミング学習動画のYouTuber
    December 21, 2020

    df_population_mean = df_population_data.groupby(by='都道府県名').mean()[['人口(総数)', '人口(男)', '人口(女)']].round(0)のあたりでずっと keyErrorがでてたんですがどうやら()が()になっているの原因みたいですな、半角のままShiftと8で()をつくるとどうやらエラー出るみたいです
    全角で再度やってみたらできました

  • キノコード / プログラミング学習動画のYouTuber
    December 21, 2020

    広告収入を死ぬほどたくさんもらっていて欲しい。これが無料はやばすぎです…

  • キノコード / プログラミング学習動画のYouTuber
    December 21, 2020

    ある程度独学でpythonやってる時に、これを見るととても頭が整理されました。

  • キノコード / プログラミング学習動画のYouTuber
    December 21, 2020

    人口データのダウンロード先、わかる方いらっしゃれば教えていただけないでしょうか??
    総務省統計局のHPをみてみましたが、見つけられず、、、
    よろしくお願いします!

  • キノコード / プログラミング学習動画のYouTuber
    December 21, 2020

    プログラムの勉強を始めようと思い立ち、キノコードさんの動画に辿り着きました。MacでのPythonの環境構築を Dockerを使用する方法で設定まで無事に?終わることができましたが、その後、Pnadas超入門コースやPython超入門コースを勉強するにあたり、 ターミナルからJupyterを立ち上げるのか、Visual Studio Codeを直接立ち上げるのか、また、そもそもDockerはどこにいったのかが、全くわからなくなってしましました。Macの画面最上部メニューバーには常時Docker アイコンが表示され、Docker Desktop is Runninngとなっています。Dockerのアプリケーションを毎回立ち上げる必要はないのでしょうか?基本的なことをわからないまま、ここまできてしましました。どうか御指南いただけないでしょうか?よろしくお願い申しあげます。

  • キノコード / プログラミング学習動画のYouTuber
    December 21, 2020

    この動画でチートシート作らせてもらいました!質がほんとにたけぇ…
    Matplotlib,Seaborn講座もガンガンチートシートにしていくのでよろしくお願いします!!

  • キノコード / プログラミング学習動画のYouTuber
    December 21, 2020

    キノコード大好き❤

  • キノコード / プログラミング学習動画のYouTuber
    December 21, 2020

    Pytohn3 認定エンジニアデータ分析試験の勉強に使わせていただいてます!
    書籍も買ったのですがいきなりやるのは怖いのでこちらでPandasを勉強してから書籍を取り組むつもりです。
    まだ途中ですが動画のおかげでモチベーションを保って勉強できます。ありがとうございます!

  • キノコード / プログラミング学習動画のYouTuber
    December 21, 2020

    Python超入門を見させて頂いたところで、この動画がタイミング良くアップされてたので今からこの動画で勉強していきます!
    ありがとうございます!

  • キノコード / プログラミング学習動画のYouTuber
    December 21, 2020

    キノコードさんの動画ならずっと見てられます!本当にありがとうございます!最高です!

  • キノコード / プログラミング学習動画のYouTuber
    December 21, 2020

    MATLABという、Pythonの完全上位互換、Pythonはゴミ

  • キノコード / プログラミング学習動画のYouTuber
    December 21, 2020

    コマンドプロンプトでJupiter lab と入力してもブラウザが起動しないのは何故でしょう?涙

  • キノコード / プログラミング学習動画のYouTuber
    December 21, 2020

    物凄くわかりやすくて助かります!最近キノコードさんを知ったので勉強してます。ありがとう😊ございます〜!

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